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China avanza en la investigación de la fusión termonuclear

11 de octubre de 2024 (EIRNS) — En la tan aclamada “carrera por la fusión” de la que tanto se habla en los medios noticiosos, parece que China, que está dedicando grandes recursos a la búsqueda, ha logrado un gran avance en la medición de los parámetros esenciales de los experimentos de fusión en curso, como la temperatura de los iones y la velocidad de rotación dentro del plasma. Medirlos con precisión y en tiempo real ha sido un problema. 

El equipo de investigación de los Institutos de Ciencias Físicas de Hefei en China, dirigido por el profesor Lyu Bo, ha integrado con éxito redes neuronales combinadas con una técnica llamada Espectroscopia de Cristales de Rayos X (XCS) para mejorar la forma en que se supervisan y controlan los reactores de fusión. 

Las redes neuronales son un tipo de inteligencia artificial diseñada para reconocer patrones y realizar cálculos complejos. Entrenando estas redes con grandes conjuntos de datos, los científicos pueden capacitarlas para interpretar las señales de rayos X del plasma y determinar rápidamente su temperatura iónica y velocidad de rotación. Sus resultados se publicaron en Nuclear Fusion. 

El equipo desarrolló dos modelos distintos de redes neuronales: Redes Neuronales Profundas (DNN) y Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Ambos modelos han demostrado su capacidad para realizar cálculos en tiempo real de los perfiles de temperatura y velocidad de rotación de los iones. 

Los han probado en el reactor Experimental Advanced Superconducting Tokamak (EAST) con resultados positivos. “Uno de los resultados fundamentales de este estudio fue la significativa mejora de la velocidad que ofrece DNN. Es más de 10 veces más rápido que los métodos tradicionales, proporcionando resultados rápidos sin comprometer la precisión”, informó el equipo en un comunicado de prensa del 30 de septiembre. “Demostró la posibilidad de evaluar automáticamente el alcance y los errores de los datos de entrada, allanando el camino para sistemas de diagnóstico más inteligentes en el futuro”. 

Este nuevo método desempeñará un papel fundamental a la hora de garantizar un confinamiento estable del plasma y optimizar el funcionamiento de los reactores.

 

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